1、学历要求：硕士及以上；
2、专业要求：理工科等相关专业；
3、年龄要求：35岁以下，博士研究生年龄不超过40周岁；
4、工作经验：3年以上大数据领域相关工作经验，具备大型数据平台架构设计经验，主导过企业级大数据平台（如数据中台、数据仓库、实时计算平台）从0到1的规划、设计与落地。规模千万级别；具备数据治理、数据资产化（如数据资产入表、数据确权）或可信数据空间等项目的实战经验，熟悉数据要素市场化政策及实施路径；有AI与大数据融合项目经验（如机器学习平台、智能风控、数据标注系统）者优先。
5、专业技能：
（1）核心技术栈：精通Hadoop/Spark/Flink/Kafka等大数据生态组件，熟悉分布式计算、实时数据处理及性能优化；
熟悉主流数据建模方法论（如维度建模、Data Vault），掌握数据血缘、元数据管理等工具（如Apache Atlas）；具备AI工程化能力，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，了解大模型与大数据系统的集成方案。精通数据治理体系及数据资产化路径，熟悉数据要素市场化相关政策法规；
（2）数据治理能力：熟悉数据治理标准（如DCMM、DAMA），能独立制定数据分类分级、质量管理、安全合规方案；了解数据资产入表流程及会计准则，熟悉数据资产评估、交易等场景的技术实现。
6、综合能力：具备跨部门协作能力，能高效对接业务、财务、法务等部门，推动数据价值落地；对行业趋势敏感，熟悉国家大数据战略（如“数据二十条”、东数西算等），能将政策要求转化为技术方案；具备技术团队管理经验，擅长人才培养与核心技术能力沉淀。