1.负责自动泊车(APA)、记忆泊车(HPA)、遥控泊车(RPA)及自主代客泊车(AVP)等功能的决策规划算法研究与开发。
2.设计并实现泊车场景下的行为决策(如车位搜索策略、路径选择、避让策略、换档策略、速度规划)和运动规划(如路径搜索A/RRT/Hybrid A*、轨迹优化、速度规划)
3.开发鲁棒的碰撞检测和避碰算法,确保泊车过程安全、平顺、舒适。
4.利用车位地图、SLAM定位结果或V2I信息,进行基于地图的决策和规划算法开发。
5.撰写相关的技术文档和报告,记录算法的设计思路、实现细节和测试结果,为团队的知识共享和技术传承提供支持。
任职要求:
1、本科以上学历,三年以上工作经验
2、熟悉掌握C++、Python等语言,熟悉linux开发环境
3、理解ROS的节点、话题、服务等通信机制
4、能够在CarSim、CarMaker、Prescan或公司自研的仿真平台中测试和验证算法
5、能够使用rqt、rviz或自研工具对规划的路径、轨迹、决策状态进行可视化调试