1.负责无人机智能化所需的数据全链路顶层设计，包括数据采集方案、数据回传架构、数据真值标注体系的整体规划与落地执行;
2.分析无人机 AI 模型训练所需的多模态数据（视频、图像、LiDAR、IMU、红外等）类型与质量要求，制定数据采集标准与目标规模;
3.设计并优化海量数据回传与存储架构，确保数据在多网络环境（蜂窝/卫星/专网）下高效、安全、稳定传输;
4.构建数据真值标注解决方案，包括自动标注、半自动标注、人工审核等多层流程，以及标签体系与质量评估机制。
1.计算机科学、人工智能、电子工程、数据工程等相关专业本科及以上学历，硕博优先;
2.在数据全链路架构设计与落地方面有5年以上经验，有无人机、自动驾驶、机器人等领域经验者优先;
3.熟悉多模态数据采集与同步技术，了解摄像头、激光雷达、IMU、GPS/RTK 等传感器特性及数据接口;
4.对数据标注体系设计、真值生成方法、自动标注与人工标注平台建设有实际落地经验;5.熟悉数据质量评估方法（完整性、准确性、多样性、时效性）及数据管理平台的建设与优化;
6.具备跨团队项目管理能力，能够协调硬件、算法、云平台等多方资源完成复杂系统落地;
7.结果导向，能够在数据规模、质量和成本之间找到最优平衡方案;
8.有全球化数据采集与合规经验（数据安全、隐私保护、法规要求）者优先。
