岗位职责:

1. 数据架构方案设计：根据业务需求，设计合理的系统数据架构方案，涵盖数据仓库、数据湖、实时数据流处理等架构设计，确保数据架构能够支撑复杂多变的证券业务需求，保障数据的高效流动与利用。
2. 数据架构评审：评审公司各系统的数据架构，从数据交互、存储、处理、传输等环节入手，结合行业最佳实践，评估数据架构的合理性，提出优化建议并跟进改进情况。
3. 数据需求评估：深入与业务部门沟通，准确理解业务目标与数据需求。运用专业方法评估需求的可行性、优先级及对现有数据架构的影响，为后续设计提供依据。
4. 数据管理：参与数据治理管理体系工作，如数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等工作，发现并推动解决数据异常问题。
5. 数据应用研发支持：与研发团队紧密合作，为数据应用的开发提供数据架构指导与支持，协助优化提高数据应用的性能和用户体验，助力业务通过数据驱动实现创新发展。

1.本科及以上学历 ，计算机、统计、金融等相关专业。
2.具有5年以上数据治理或数据架构相关工作经验，有实际主导完成数据架构项目的成功案例。
3.熟练掌握数据建模能力，能够独立完成概念模型、逻辑模型和物理模型设计；熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，熟练掌握SQL语言，精通至少一种关系型数据库（如Oracle、MySQL ）和一种非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
4.对证券业务有深入理解，熟悉证券交易、投资分析、风险管理等业务流程，能够准确把握业务的数据需求 。
5.具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效推动跨部门协作。
6.有较强的问题解决能力和学习能力，能够快速应对数据架构领域的新技术、新挑战 。
7.有证券金融行业工作经验者优先，有DAMA或DCMM数据治理认证优先。