岗位职责：

（1）数据架构设计：设计并优化数据架构，参与数据仓库、数据湖等存储解决方案的规划实施，确保数据高效、可扩展且安全；

（2）数据处理与转换：使用 SQL、Python、Java 等语言，结合 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，进行数据处理、清洗和转换，开发ETL流程，实现数据迁移与整合；

（3）数据建模：根据业务需求设计数据模型和结构，优化数据查询性能，提升处理效率和准确性；了解数据安全与合规要求（如数据加密、权限管理等），能在架构中落实安全策略；

（4）合作与支持：与多部门合作，提供数据支持、报表和优化方案，参与制定数据技术标准与规范，推动数据治理体系建设；

（5）平台维护：参与数据平台和服务的开发维护，监控系统运行，及时解决技术问题；

（6）技术研究与应用：关注数据领域新技术，参与创新项目，推动技术成果落地。



任职要求：

（1）拥有研究生学历，计算机、软件工程、数学、统计学或人工智能、数据科学、大气科学等相关专业（博士研究生优先）；

（2）2年以上大数据相关工作经验，担任过数个大规模数据库建设和调优、数据仓库建设项目的核心技术人员优先（需提供项目的相关资料和证明材料、证明人）；熟悉气象数值预报模型，在气象数据分析或气象数据挖掘领域有相关经验者更佳；

（3）熟练掌握 Java 编程语言，同时熟悉 Python 或 Scala 等，能编写高效大数据处理代码；

（4）熟练使用 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase 等常用大数据组件，能进行实时和离线计算，掌握大数据性能优化和调优；

（5）熟悉数据仓库技术，能使用 ETL 工具进行数据集成，了解元数据、数据血缘、数据质量等数据治理相关技术。