一、岗位职责
1.负责光电、新材料、电子等制造业业务系统（MES、ERP、WMS）及产线设备数据（生产参数、设备状态等）的采集、清洗与整合，构建数据管道；
2.搭建数据仓库/数据湖，设计标准化数据模型，支撑生产管理、设备运维等业务场景的数据需求；
3.参与数据中台建设与数据治理工作 ，制定数据标准、规范数据流程，提升数据质量和可用性；
4.基于生产与设备数据，开展生产效率、质量分析、设备故障等专题分析，输出可视化报告；
5.构建关键指标（如OEE、能耗效率），挖掘数据价值，推动业务优化；
6.开发数据看板与预警模型，提升业务部门数据应用效率。
7.参与制造业数字化转型项目，跟进数据开发到分析落地的闭环；
8协同IT、生产、设备、自动化等部门完成需求对接与方案落地。
二、任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计学、自动化等相关专业；
2.三年以上数据开发经验，至少1年光电/新材料/电子制造业经验。
3.有数据中台建设或数据治理相关经验 （必须项）；
4.熟悉MES/ERP/WMS系统及产线设备数据采集（如SCADA、PLC、IoT平台）；
5.熟练SQL，掌握Python/Spark基础，了解数据仓库建模；
6.具备基础数据分析能力（如可视化工具Tableau/Power BI）。
7.能适应出差（月均10-15天），沟通协作能力强；
8.逻辑清晰，快速理解制造业业务流程。
三、加分项
1.熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或IoT平台；
2.有光电/新材料/电子行业数据项目经验；
3.熟悉数据治理工具（如Apache Atlas、Collibra）或元数据管理实践；
4.了解设备效率分析（如OEE）或预测性维护。
工作地点：福州（需适应国内出差，覆盖安徽、上海、江苏、浙江、深圳等区域）
汇报对象：数据部门负责人