1、协同业务部门梳理流程，将BI系统经过清洗、整合后的数据与AI Agent的自动化决策（如意图识别、任务执行）进行融合设计，使用 Python、Java 等开发语言实现数据接口对接与算法集成，提升系统智能化应用水平。

2、负责公司AI智能客服、Agent系统的需求分析与方案设计，结合BI系统数据应用能力，规划覆盖客服咨询、业务处理、数据分析的全链路应用场景，并主导核心功能模块的代码开发与架构设计，确保系统技术可行性。

3、负责系统验证方案设计，验证系统在高并发场景下的稳定性，并通过收集用户反馈，优化交互体验方案，同时对前端界面及交互逻辑进行开发或优化。

4、编写标准化实施文档，主导用户培训与系统上线，确保系统保质按时交付。

5、建立Agent性能监控体系，基于用户反馈和业务数据迭代优化模型策略，使用 SQL、Python 等工具开发数据监控脚本，实现模型策略的自动化迭代，提升系统自适应能力。

6、跟踪AI技术趋势，探索多模态交互、实时决策等创新场景在公司应用中的落地可能性。