任职资格：

1.研究生及以上学历（计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术、软件工程、交通运输工程、含相关学位的专业或方向）；

2.三年及以上工作经验；

3.英语6级（CET-6）或同等水平以上；

4.具备三年以上计算机自然语言、视觉或多模态生成等相关领域模型训练、推理部署等工作经验；
5.熟悉深度学习大模型相关主要工具和主流经典AI模型，如BERT、GPT、ViT、CLIP或Stable Diffusion、deepseek等；
6.熟悉模型预训练和调优过程，了解模型量化、蒸馏等模型轻量化技术，以及推理部署参数调优技术；
7.掌握Python语言，熟悉Flask，FastAPI等Python主要框架；熟悉Linux开发环境；熟悉Pytorch、TensorFlow、MindSpore等深度学习框架；
8.良好的英文阅读能力，强烈的人工智能领域新知识学习兴趣；
9.有交通运输类、金融类大模型建设经验者优先；
10.身体健康，吃苦耐劳，有创新精神。

岗位概述：

1.负责主流模型在服务器上的部署；能够进行大量数据的向量化处理，符合RAG需要；
2.构建自动化模型推理部署技术流程，开发相关系统；
3.开展模型量化、蒸馏等模型小型化技术，以及推理相关参数优化技术的研究；
4.根据实际应用场景，参与大模型全流程的研发工作，包括客户需求分析、系统方案设计、数据处理、算法模型设计、模型开发、训练、部署、调试、评测、业务联合调试等；
5.掌握大模型的优化技术，掌握基本的处理数据稀疏问题和长距依赖问题的办法；
6.积极探索和跟进技术前沿方向，在实际业务场景落地并沉淀通用的算法能力或解决方案；
7.公司安排的其他事项。

8.此岗位为劳务派遣合同。