1、负责深度学习模型（CNN/RNN/Transformer/GAN等）的设计、训练和优化；
2、参与大规模数据集的预处理、特征工程和模型调优；
3、优化模型推理性能，包括模型压缩（量化、剪枝、蒸馏等）和部署（ONNX/TensorRT）；
4、跟踪前沿AI技术（如LLM、Diffusion Model等）并应用于业务场景。

岗位要求：

1、学历：计算机、人工智能、数学、物理、自动化等相关专业本科及以上学历；
2、编程能力：熟练Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架；
3、算法基础：扎实的机器学习/深度学习/强化学习理论基础；
4、项目经验：

（1） 模型方向：有CV/NLP/推荐系统等领域的模型训练和优化经验；

RL方向：有机器人控制、游戏AI、自动驾驶等RL应用经验。
（2）加分项（Nice-to-Have）
熟悉分布式训练（DDP/FSDP/Horovod）或大模型训练（LLM/RLHF）；
有参加竞赛（如Kaggle、AI Dungeon）或论文发表（ICML/NeurIPS/ICLR）经验；熟悉CUDA优化、模型部署（TensorRT/Triton）或边缘计算（Jetson）。