【炼化领域】5个职位方向：
​1、人工智能专家（炼化领域）
​2、人工智能专家（工程建设领域）
​3、产品经理（流程模拟软件方向）
​4、架构师（炼化领域）

5、数字化转型咨询专家（生产运行方向 ）

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【具体方向的岗位】
一、人工智能专家（炼化领域）
岗位职责：
1. 负责炼化及工程建设领域人工智能技术的研究与应用，跟踪大模型前沿技术，探索新算法和模型，推动技术创新与落地；
2.组织炼化领域人工智能应用设计，开发并优化适用于行业需求的深度学习模型，设计炼化生产运行人工智能解决方案，开展业务架构、技术架构及关键解决方案设计，解决复杂工程和生产问题；
3. 根据行业特点进行数据收集、清洗和特征工程，确保模型输入数据的高质量；设计并实施实验，验证大模型在实际应用场景中的效果，分析结果并迭代优化；
4.撰写技术文档和研究报告，分享研究成果与经验，推动团队内外的知识共享和技术交流；同时，培养炼化生产运行业务人工智能团队，提升团队专业能力。
任职要求：
1.硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业，具备10年以上炼化业务领域咨询、信息化/科技项目实施工作经验，熟悉能源和化工行业；
2.具备5年以上人工智能领域研究与开发经验，2年以上大模型研究和开发经验，2年以上技术团队管理经验，精通深度学习算法，掌握主流大模型框架（如TensorFlow、PyTorch）;
3.在人工智能领域拥有深厚的学术造诣与丰富的实践经验，对深度学习、大模型、大数据、计算机视觉等技术有深度理解，具备生产领域人工智能技术研发和应用落地的能力和经验，熟悉炼化生产管理业务者优先；
4.具备扎实的数据处理和分析能力，能够熟练应用数据处理工具和技术，理解行业特有的数据特征和挑战，具有创新思维和解决复杂问题的能力，能够提出具有行业特性的技术解决方案，推动大模型在行业中的应用落地。

二、人工智能专家（工程建设领域）
岗位职责：
1.负责人工智能技术在工程设计领域的研究、开发和应用，包括但不限于自然语言处理、机器学习、大数据处理、数字孪生等；
2.负责工程建设领域人工智能系统的设计与开发，如设计报告自动编制、三维设计模型数据解析与生成、三维模型智能审查、设计文件智能校对和审查等，实现工程建设领域大模型应用场景的落地和产品化；
3.负责工程设计、施工及智能运营等人工智能技术趋势，结合应用场景引进新技术；
4.负责制定工程建设领域的人工智能前沿技术发展规划。
任职要求：
1.硕士研究生及以上学历，博士优先，计算机科学、人工智能、土木工程等相关专业背景，人工智能领域10年以上工作经验，5年以上工程领域技术团队管理经验；
2.精通工程设计、工程施工及智能运营等领域人工智能技术等模型理论与应用技术，熟悉常用的算法和框架，具备扎实的编程能力；
3.主持完成3项以工程建设领域人工智能技术的研发和落地应用；
4.能够与跨学科团队合作，解决工程建设领域人工智能、大模型技术的技术难题。

三、产品经理（流程模拟软件方向）
岗位职责：
1. 负责牵头炼化通用流程模拟软件、炼化反应过程模拟软件等产品的设计与实现，包括技术开发路线研究、产品方案设计、系统总体架构设计、原料产品表征技术研究、计算程序开发、产品研发、产品测试等过程;
2. 负责在项目开展过程中协同开发人员与业务人员推进流程模拟软件等产品的研发工作，把控项目周期和进度；
3. 负责组织产品上线与优化，收集用户反馈产品意见和建议，分析和定位产品问题、提出改进方案、制定产品迭代计划并跟踪实现；
4. 负责组织撰写产品说明书等文档材料、进行市场分析与竞品分析、制定产品推广策略等。
任职要求：
1. 硕士研究生及以上学历，具备15年以上的石化流程模拟软件研发相关经验；或博士学历，具备10年以上的石化流程模拟软件研发相关经验;
2. 熟悉炼化通用流程模拟软件或催化裂化、加氢裂化、重整、乙烯裂解、聚合等重点反应过程模拟软件研发，擅长热力学方法编程、反应网络建模等的人员优先；
3. 具有AspentTech、KBC、 SimSci等专业工业软件企业或行业领先团队工作经验者优先；
4. 具备采用C++/python/Matlab等编写流程模拟软件的能力。

四、架构师（炼化领域）
岗位职责：
1.负责炼化领域工业互联网体系下数字化职能化技术的长期战略规划，积极探索并推进炼化业务与工业互联网、人工智能技术高效融合；
2.负责炼化领域工业互联网研发总体方案和技术路线，负责炼化领域工业互联网体系下智能工厂、大模型的应用场景落地和产品化方法；
3.负责工业互联网技术架构以及业务中台、技术中台、数据中台的设计、研发，引领技术团队在人工智能、计算机视觉等前沿领域进行深入研究与创新；
4.负责炼化领域智能工厂、工业互联网技术支撑人工智能产品化工作，确保产品满足市场需求并具备竞争优势，推动技术成果的商业化应用。
任职要求：
1.硕士研究生及以上学历，具备顶尖学府或研究机构学习工作经历者优先；
2.在炼化领域智能工厂、工业互联网技术架构以及人工智能领域拥有深厚的学术造诣与丰富的实践经验，对智能工厂、工业互联网技术架构、深度学习、大模型等技术有深度理解；
3.炼化领域数字化职能化10年以上工作经验，5年以上技术团队管理经验；
4.具备主持完成企业级智能工厂、工业互联网、人工智能技术研发和应用落地的能力；有炼化领域智能工厂、人工智能产品开发落地经验者优先；
5.具备敏锐的行业洞察力与前瞻性思维，能够准确把握技术发展趋势，制定具有前瞻性的技术战略。