【岗位职责】
一、核心算法研发
1、负责大模型（尤其是多模态大模型）的算法研究、训练、蒸馏、微调与优化，重点提升模型在音视频内容安全场景（如暴恐、色情、敏感人物、违规广告、不良场景等）下的识别准确率与鲁棒性。
2、深入研究深度学习及多模态融合学习理论（如Transformer、注意力机制、跨模态对齐等），掌握模型压缩、量化及蒸馏技术。
3、设计高效的分布式训练方案，优化海量音视频数据（如图像、视频、音频）的预处理、特征提取流程。
4、探索知识增强（RAG）策略及提示词工程在提升模型对复杂、隐蔽违规内容推理能力方面的应用。
系统研发与落地
5、设计并开发支持高并发、低延迟的大模型音视频内容安全实时检测与离线审核系统，实现自动化训练、部署与监控（MLOps）。
6、与业务团队协作，解决音视频大规模数据处理（如视频抽帧、音频特征提取）、特定风控特征工程及模型在复杂线上环境部署的难题。
二、AI Agent与应用研发
1、利用现有平台集成大模型，构建用于内容安全审核、风险预警的AI Agent应用。
2、承担开源AI平台的二次开发，根据音视频安全业务需求完成技术方案设计和落地。
【任职要求】
一、基础要求
1、硕士及以上学历；计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业。3年以上AI算法研发经验；
精通大模型算法，具备丰富的模型训练、蒸馏及微调经验；
先有从0到1构建并成功部署大规模AI系统的完整经验；
2、吃苦耐劳，有自驱力，能够适应高强度工作。
二、技术能力
1、精通大模型算法，具备丰富的模型训练、蒸馏及微调经验；有在内容安全领域应用多模态大模型（如LLaMA、GPT、CLIP、Qwen等）进行微调（RFT）的经验者优先。
2、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备分布式训练、并行计算以及模型压缩、量化技术的实践经验。
3、熟练掌握音视频处理相关技术库（如OpenCV、FFmpeg、Librosa等），具备扎实的计算机视觉和/或音频信号处理基础。有图像/视频分类、检测、分割或音频事件检测等项目经验。
4、具备音视频内容安全算法研究经验，熟悉常见的审核算法和模型，或具有大模型安全能力研发经验。
5、熟悉MLOps流程、大数据处理（如Hive/Spark/Hadoop）和特征工程。
6、熟悉AI Agent、RAG流程及其优化技术，有相关开发经验者优先。
7、了解音视频内容安全领域的常见风险类型、检测难点及行业实践，对对抗攻击、模型鲁棒性等问题有认识者优先。
三、综合素质
1、对利用AI技术解决音视频内容安全挑战充满热情，具备较强的学习能力与创新精神，能跟踪学术界与工业界最新进展。
2、优秀的沟通、团队协作和问题解决能力，能够独立承担项目研发任务并推动技术方案落地。