工作职责：
1、模型性能优化：参与大型深度学习模型（如Transformer、GPT等）的训练与调优，协助优化模型效果与训练效率。
2、算法学习与应用：跟踪学习前沿的深度学习技术与优化方法，并在指导下将其应用于实际任务中。
3、数据处理与分析：协助完成数据的预处理、清洗与特征构建，支持模型训练所需的数据准备。
4、模型训练与评估：在指导下使用PyTorch/TensorFlow等框架进行模型训练，参与模型效果的评估与迭代。
5、团队协作：与团队成员积极沟通，配合完成算法开发与项目推进相关任务。
6、文档整理与学习：撰写实验记录与技术文档，参与团队技术分享与交流。
任职要求：
1、计算机、人工智能、数学、统计等相关专业，应届研究生学历。
2、对机器学习、深度学习有扎实的理论基础，具备良好的学习能力和动手实践意愿。
3、具备较强的逻辑思维与分析能力，能主动思考并解决问题。
4、掌握机器学习与深度学习基础知识，了解常见优化算法。
5、具备良好的沟通能力和团队合作意识，有工作热情与自驱力。
6、能接受出差安排。