任职要求：

1. 提示词 expertise：

o 精通提示词工程（Prompt Engineering）的原理与技巧，如思维链（CoT）、零样本/少样本学习（Zero/Few-shot Learning）、指令微调（Instruction Tuning）等。

o 拥有丰富的实战经验，能证明你曾通过设计提示词成功解决过复杂、模糊或专业的任务需求。

2. 技术实现能力：

o 精通掌握 Python，具备良好的工程开发能力，能够将提示词方案产品化、自动化。

o 有实际的大模型（LLM）API调用、应用开发或运维经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用框架者优先。

3. 个人特质：

o 具备极强的逻辑思维、抽象能力和创造力，能够将模糊的业务需求转化为清晰、可控的模型指令。

o 热爱学习，对AI技术充满好奇心，具备优秀的技术文档撰写和沟通能力。

【优先考虑（加分项）】

· 有自然语言处理（NLP）项目经验，理解大模型的原理和局限性。

· 具备大模型部署运维经验，熟悉Docker、Kubernetes等工具。

· 有机器学习算法基础，了解模型微调（Fine-tuning）技术。

在GitHub上有提示词库、开源项目或技术博客/论文分享。