职位亮点
• 参与量化策略核心数据库的建设与维护，你的工作直接影响策略研发效率
• 获得资深量化研究员一对一指导，从业务视角理解数据价值，接触策略开发与回测流程
• 系统处理海量金融数据，为未来成为量化研究员或数据分析师奠定坚实基础
工作职责
1. 负责MySQL/MongoDB等数据库的日常运维、性能监控与查询优化
2. 使用Python构建数据流水线，实现金融数据的自动化清洗、校验与入库
3. 设计并执行数据校验方案，保障数据质量，支持策略研究
4. 协助开发内部数据工具与平台，提升数据获取与处理效率
5. 在研究员指导下，参与量化策略的初步数据分析与回测支持
实习任务分布
• 数据工程（约70%）：数据库操作、SQL优化、Python数据处理脚本开发
• 平台与策略支持（约20%）：内部工具维护、策略回测支持
• 业务学习（约10%）：理解数据与策略逻辑，参与数据质量项目
任职要求
1. 熟练掌握Python及Pandas等库，精通SQL，了解数据库原理；有MySQL/MongoDB经验者优先
2. 计算机、数据科学、信息技术等相关专业在读，数理基础良好，熟悉AI工具者优先
3. 对通过技术解决金融数据问题有兴趣，责任心强，逻辑清晰，注重细节
4. 有意在量化投资领域长期发展，具备良好的学习能力和团队意识
实习要求
• 每周到岗≥3天，实习期≥3个月
• 有个人项目或相关实习经验者优先
• 实习津贴：150–250元/日
• 工作地点：陆家嘴世纪金融广场（近4号线蓝村路站）