职责描述：

1. 针对污水处理运营场景，开发机器学习模型实现水质参数实时预测、工艺异常诊断与能耗优化。
2. 基于土壤及地下水修复项目数据，构建污染物迁移模拟模型，辅助修复方案的动态调整与效果评估。
3. 负责环境监测数据（如传感器时序数据、实验室检测数据）的特征工程与预处理流程搭建，保障模型训练数据质量。
4. 与环保工程团队深度协作，将AI模型集成至公司的智慧水务平台或修复工程管理系统，推动技术成果转化为工程效益。
5. 跟踪AI在环保领域的前沿技术，探索如强化学习在污水处理工艺优化中的应用可能性。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、环境工程或相关专业背景。
2. 2年以上AI算法开发经验，熟练掌握Python及TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架。
3. 具备扎实的数据建模能力，精通时间序列预测、异常检测、回归分析等算法，能独立完成从数据到模型落地的全流程。
4. 有环保行业项目经验（如污水处理优化、土壤修复模拟）或工业级时序数据处理经验者优先。
5. 具备良好的跨领域沟通能力，能快速理解环保业务需求并转化为技术方案。