职位描述
一、岗位职责
-
AI驱动的解决方案顶层设计
-
技术方案实施与AI模型落地
-
负责森林防火监测网络的AI优化布设方案,结合通量站点选址经验实现火险因子监测设备的高效布局
-
制定传感器数据采集规范与AI模型输入标准,协同算法团队完成模型训练数据质量控制(借鉴通量数据质控体系)
-
定义防火AI平台的数据接口、模型调用逻辑与业务功能模块,推动森林防火类模型在客户场景的部署与迭代
-
行业深化与市场技术赋能
-
精通林业、应急管理等部门业务流程,将AI技术转化为可落地的业务价值(如智能预警、资源调度优化、灾后评估等)
-
针对生态红线区、重点国有林区等场景,撰写包含AI算法价值主张的技术方案、投标文件及成果汇报材料
-
为客户提供AI模型应用培训,建立基于实际火情反馈的模型优化闭环机制
-
跨部门项目技术统筹
二、任职要求
-
学历与专业背景
-
行业与项目经验
-
2年以上森林防火、生态监测或应急信息化领域项目经验,至少参与过1个含AI技术要素的林火监测预警项目
-
熟悉森林防火政策标准,了解火险气象因子(含水率、温度、风速等)的物联网监测手段
-
优先:具有通量观测网络建设、生态大数据平台项目经验,或熟悉火灾气象学、可燃物模型
-
核心专业技能
-
空间数据能力:熟练使用ArcGIS/QGIS进行火险区划、监测站点选址;会用CAD绘制设备布设工程图
-
AI技术认知:理解机器学习/深度学习基本原理,能与算法团队沟通模型需求(如输入数据格式、特征工程、精度验证等)
-
数据思维:具备数据质量意识,熟悉物联网数据清洗、时间序列分析(有通量数据处理经验者优先)
-
技术广度:了解遥感火点识别、无人机巡检、空间数据库(PostGIS)及API接口设计基础
-
综合能力与素质
-
优秀的方案架构能力,能将"数据-模型-应用"逻辑清晰呈现于技术文档
-
强责任心与结果导向,适应野外站点勘察与项目实施出差
-
出色的跨团队沟通力,能有效翻译"业务需求←→AI技术语言"
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕