2、微调技术攻坚：聚焦复杂业务场景，攻坚模型微调核心技术，针对不同场景特性设计定制化微调方案，解决微调过程中的过拟合、数据分布偏移等关键问题。
3、效果验证与迭代：建立完善的微调效果评估体系，通过多维度指标量化模型性能，基于验证结果持续迭代优化模型，确保模型输出满足复杂场景需求。

4、场景落地赋能：将优化后的 AI 模型与实际业务场景深度融合，提供技术支撑，推动模型从实验室走向业务落地，实现技术价值转化。
5、跨部门协作：与产品经理保持高频次、高质量沟通，精准理解业务需求与产品目标，协同推进技术方案与产品规划的对齐。
岗位要求：

1、精通深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），具备扎实的模型训练、调优理论基础与实战经验。
2、熟练掌握各类模型微调技术（如 LoRA、QLoRA 等），有复杂场景下微调项目成功案例。

3、具备良好的数据分析能力，能够设计合理的模型评估方案，定位并解决模型性能瓶颈。
4、具备较强的问题攻坚能力，能够独立解决复杂技术难题。

5、良好的沟通协作能力，能够高效对接产品经理及业务团队。
6、具备创新思维与持续学习能力，关注行业前沿技术动态并应用于实际工作。