1、计算机、电子信息等相关专业，研究生及以上学历；

2、具有扎实的数学、英语基础；

3、掌握机器学习、深度学习、强化学习等相关理论；

4、具有优秀的代码编程能力，熟练掌握Python、C/C++等编程语言；

5、熟悉视频/图像分析、聚类分析、时间序列预测等常用机器学习算法；

6、熟练掌握深度学习Tensorflow/PyTorch/Caffe/Spark等框架中的至少两种，或具有深度学习框架的研发经历；

7、能熟练使用MATLAB等软件工具，熟悉傅里叶变换和小波变换等信号处理方法，对数据进行统计分析处理；

8、具有较强的学习能力、分析解决问题、文档及技术方案编写能力；

9、具有模式识别、故障诊断、时间序列预测、多模态人工智能等研究经验者优先；

10、有电、水、气、热等行业工作经验者优先；

11、参与人工智能领域国家科研项目、竞赛获奖、发表高水平论文和发明专利者优先。