岗位职责：

1、负责视觉相关算法的研究和应用，包括算法设计、调试和优化等；

2、识别场景主要涉及：电力行业现场各种仪表盘识别；设备零部件缺陷，比如破损、结构变形、断裂、漏水、漏油等故障状态识别。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、模式识别、人工智能、信号处理等相关专业；

2、3年以上图像处理、模式识别、视觉分析、机器学习等算法经验。

3、熟练掌握C/C++/Python等语言；熟悉Windous/Linux环境开发；熟悉OpenCV等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（包括不限于Tensorflow，Caffe， Pytorch， Keras）；

4、思路清晰，逻辑分析能力强，有解决复杂问题的能力。

5、为人诚恳，做事踏实主动，有团队意识，学习能力强。

6、有电力行业图像识别算法经验优先考虑。