任职要求：
1、计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上学历优先，有相关工作经验者学历要求可适当放宽。
2、深入理解深度学习原理，熟悉主流大模型架构，如 GPT 系列、BERT 等，有将大模型应用于工业场景相关经验者优先，尤其是具备与能源、工业设备控制相关经验者更佳。
3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，能基于框架高效开发、调试适用于石墨化炉送电指导的模型，并具备模型部署的相关技术能力。
4、具备扎实的编程能力，熟练使用 Python 语言，能进行石墨化炉送电相关数据的处理、算法实现及脚本编写，对 C++ 等编程语言有一定了解者优先。
5、熟悉分布式计算和模型并行技术，有在大规模 GPU 集群上进行模型训练的经验；同时掌握模型部署原理，熟悉硬件加速技术和容器化技术（如 Docker 和 Kubernetes），能保障模型训练高效进行及在工业现场的稳定部署与运维。
6、对数据处理和分析有深入理解，熟悉常用数据处理工具和库，能对石墨化炉送电相关数据进行清洗、标注、特征工程及分析，为模型训练提供优质数据。
7、具备网络知识，熟悉网络协议和工业网络配置，能进行服务器网络设置等操作，保障模型相关工作环境的网络安全和稳定。
8、具有良好的团队协作精神、沟通能力、问题解决能力和抗压能力，能与不同团队成员有效配合，在复杂情况下解决问题，推动项目进展。
9、对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能快速跟踪和掌握大模型领域的最新研究成果和技术发展趋势，并将其应用到实际工作中。