岗位职责:
- 负责K8s集群的搭建、管理、维护及优化，确保生产环境的高可用性与扩展性。
- 参与容器化应用的设计与部署，优化持续集成/持续交付 (CI/CD) 流程，提升项目交付效率。
- 开发和维护自动化运维脚本及工具，减少人工干预，提高系统可靠性与运维效率。
- 负责生产环境的监控、故障排查与性能优化，保障系统的稳定运行。
- 参与系统架构设计，提供高效、可扩展的解决方案，支持业务快速增长。
- 与开发团队、测试团队密切合作，推动 DevOps 文化，确保从开发到上线的流程顺畅。
- 结合AI技术，参与或主导AI相关的项目交付，推动AI产品的快速部署。

任职条件
● 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
● 6年以上微服务全链路运维经验，3年以上云原生运维经验，熟悉云原生技术栈（如 Serverless、对象存储等）。
● 精通 Kubernetes 架构及核心组件（Pod/Deployment/Service/Ingress），有独立搭建多 Master 集群的经验。
● 具备Docker、containerd容器化技术的实战经验，能够设计与实现容器化应用。
● 精通分布式存储技术，与容器卷持久化并能保障数据安全。
● 熟悉 TCP/IP、HTTP 等协议，熟悉分布式架构、微服务架构（SpringCloud）、SOA 共享服务。
● 熟悉中间件部署（如：Redis、MySQL、RocketMQ、Gitlab、Nginx、Jenkins）。
● 熟练掌握 Ansible 等自动化工具，具备复杂场景下的实践经验。
● 熟悉 Linux 操作系统及 Shell 脚本编写，能够快速定位系统级问题。
● 至少掌握一门编程语言（Java/Python/Go优先），具备开发运维工具或自动化脚本的能力。
● 熟悉 CI/CD 工具（Jenkins/GitLab CI/CD），了解 Pipeline 设计与优化。
● 熟练使用 Prometheus、Grafana 等监控工具，具备自定义指标和告警规则的能力。
● 熟悉 ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana）或 ClickHouse 日志系统的搭建与维护。
● 熟悉 Airflow、DolphinScheduler 等数据管道工具，了解 DAG 调度原理及任务优化方法。
● 具备优秀的文档编写能力，能输出清晰的技术文档及故障分析报告。
● 强烈的责任心和抗压能力，能够高效处理线上紧急问题。
● 良好的沟通能力，能够协同开发、测试及业务团队推动技术方案落地。