工作职责：

1. 课程设计与教学：根据人工智能训练师的职业技能标准，设计并讲授相关课程。课程内容包括但不限于：智能业务分析、智能训练、智能系统设计、数据处理与标注、机器学习与深度学习基础等。采用线上线下相结合的教学方式，确保学员能够掌握相关技能。

2. 实操指导：指导学员进行自然语言处理、图像识别、语音处理等实际项目的训练和优化。帮助学员解决学习过程中遇到的技术问题。

3. 考核与评估：定期对学员进行考核，评估学习效果，提供反馈和改进建议。协助组织学员的结业考核和职业技能等级认定。

招聘要求：

1. 专业背景：具备计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历。持有相关职业资格证书（如人工智能训练师三级及以上证书）者优先。

2. 工作经验：至少3年以上人工智能相关领域工作经验，熟悉数据处理、模型训练、系统设计等流程。有教学经验或培训经验者优先。

3. 技能要求：熟练掌握Python编程语言及相关数据处理工具（如Pandas、NumPy）。熟悉机器学习框架（如Scikit-learn）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。熟悉数据标注工具（如LabelImg、CVAT）和数据管理方法。

4. 其他要求：具备良好的沟通能力和团队合作精神。能够根据学员需求灵活调整教学方法和进度。能够适应兼职工作安排，保证教学质量和教学时间。

课程内容参考（三级）：

1. 智能业务分析：人工智能应用场景与业务需求分析。数据采集与处理流程设计。

2. 智能训练：数据标注方法与工具。机器学习与深度学习基础算法应用。

3. 智能系统设计：模型性能评估与优化。智能系统监控与维护。

4. 实训操作：自然语言处理项目实训（如文本分类、情感分析）。图像识别项目实训（如目标检测、图像分割）。语音处理项目实训（如语音识别、语音合成）。

5. 其他说明：本岗位专兼职均可，适合有一定工作经验且希望从事教学工作的专业人士。我们将为培训老师提供教学资源支持和培训指导，帮助其更好地开展教学工作。欢迎有志于从事人工智能教学工作的专业人士加入我们！

工作时间：

1、专职9：00--17：30，节假日正常休息

2、兼职工作，时间灵活，可根据双方协商确定授课时间和工作量。

薪资待遇：具体面议。

工作地点：线上线下教学，部分面授课程根据实际情况安排。

报名方式：请将个人简历发送至邮箱，邮件主题注明“兼职人工智能训练师培训老师应聘”。简历中请附上相关证书、教学经验或项目经验的说明。