【注】1.本岗位为兼职岗位，要求AI、AIGC、行业应用从业经验及授课经验，不常在线沟通请直接投递简历。
2.简历中请附上相关证书、教学经验或项目经验的说明。适合有一定工作经验且希望从事教学工作的专业人士。


岗位职责：
1.负责面向企业客户、行业群体及公开学员的AI技术培训，涵盖企业内训课程、专题讲座及公开课程，重点围绕AI在各行业的应用场景（如金融、电商、医疗、制造、零售等）；
2.独立设计并开发AI相关课程，包括课程大纲、课件制作、案例设计、实操演练及行业解决方案的讲解；
3.结合行业趋势与企业需求，定制化开发培训内容，确保课程实用性和前沿性，提升学员AI技术应用能力；
4.实施授课及现场互动，通过理论讲解、案例演示、项目实操等方式提升学员对AI的认知与应用水平；
5.跟踪AI领域最新技术动态与行业应用案例，定期更新课程内容，保持课程的前瞻性与实战性；
6.参与培训需求调研，与内部团队协作完成课程评估与反馈优化，提升培训效果与满意度；
7.协助企业客户进行AI项目咨询，提供技术指导与建议，推动AI技术在业务场景中的落地。



课程内容参考（AI训练师三级）：
1. 智能业务分析：人工智能应用场景与业务需求分析。数据采集与处理流程设计。
2. 智能训练：数据标注方法与工具。机器学习与深度学习基础算法应用。
3. 智能系统设计：模型性能评估与优化。智能系统监控与维护。
4. 实训操作：自然语言处理项目实训（如文本分类、情感分析）。图像识别项目实训（如目标检测、图像分割）。语音处理项目实训（如语音识别、语音合成）。
5. 其他：或AI垂直行业应用及课程研发、授课经验。
招聘要求：
1. 专业背景：具备计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历。持有相关职业资格证书（如人工智能训练师三级及以上证书）者优先。
2. 工作经验：至少2年以上人工智能相关领域工作经验，熟悉数据处理、模型训练、系统设计等流程。有职业教育教学经验或培训经验者优先。
3. 技能要求：熟练掌握Python编程语言及相关数据处理工具（如Pandas、NumPy）。熟悉机器学习框架（如Scikit-learn）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。熟悉数据标注工具（如LabelImg、CVAT）和数据管理方法。
4. 其他要求：具备良好的沟通能力和团队合作精神。能够根据学员需求灵活调整教学方法和进度。能够适应兼职工作安排，保证教学质量和教学时间。
5. 形象及表达能力优秀，或者AI应用行业深度赋能者优先。