岗位职责：
您将全面负责公司广告技术平台（包括DSP、RTA、联盟广告等）的战略规划、系统架构、研发管理与技术革新。理想的候选人应是一位“技术商人”，不仅精通大规模高并发系统架构和算法策略，更能深刻理解广告业务本质，驱动技术直接为商业增长和变现效率赋能。
二、 核心职责
技术战略与平台搭建：
领导并规划公司广告技术产品线（如DSP、SSP、Ad Exchange、RTA服务、一站式投放平台）的技术蓝图和演进路线。
负责核心系统（如投放引擎、检索模块、算法推理平台）的架构设计、重构与优化，确保系统的高可用、高并发和低延迟。
算法与数据驱动增长：
主导广告算法的研发与迭代，包括但不限于CTR/CVR预估、智能出价（oCPC/oCPM）、流量优选、智能拓量、混排策略、用户画像与RTA优化等。
利用大数据和AI技术（如LLM、RAG、Agent）提升广告投放的精准度和自动化水平，实现ROI提升与成本控制。
商业化变现与业务闭环：
深度理解公域引流与私域运营的完整链路，推动技术方案实现从公域获客到私域转化、再到LTV提升的增长闭环。
探索并落地新的变现模式与行业解决方案（如电商CID、游戏联运、短剧变现、海外营销等），直接对营收增长负责。
团队建设与研发管理：
组建、培养和管理一支高效的技术与算法团队，营造良好的技术氛围，提升团队整体战斗力。
建立并优化敏捷研发流程、项目管理机制和技术文档体系，保障项目高质量交付。
技术前沿探索与创新：
跟踪并引入业界最新技术（如生成式AI、大模型微调、程序化创意等），将其应用于广告营销场景，为产品和业务创造竞争优势。

任职要求

核心技术能力：
系统架构： 具备从0到1设计或主导重构过大型DSP/广告投放系统的成功经验，精通分布式系统、高并发处理、实时计算等技术。
算法策略： 对广告算法有深刻理解和实战成果，熟悉业界主流的机器学习/深度学习模型（如Wide & Deep, DeepFM, DCN等），并有将其应用于实际业务并带来显著效果提升的案例。
数据基础： 具备强大的数据思维，熟悉大规模数据处理技术（如Hadoop、Spark、Flink等）和特征工程体系。
业务理解： 具备强烈的商业敏感度，能够将业务问题转化为技术方案。拥有公域变现、私域运营、电商、游戏、海外广告等一个或多个领域的深厚背景。
领导力： 出色的沟通协调能力、项目推动力和跨部门协作能力，能够吸引和凝聚高端技术人才。