岗位职责:
核心统筹技术全链路，聚焦消费品检测AI产品落地，兼顾技术研发、进度管控与客户对接，具体职责如下：
1.技术战略统筹：主导AI模型选型（大模型/计算机视觉方向），制定技术路线图，结合纺织品/鞋包/食品/美妆检测场景（合规报告、包装缺陷检测），输出高可行性技术方案，把控技术架构合理性与扩展性。
2.研发进度管控：搭建3-5人精简技术团队，拆分研发任务，制定MVP及产品化开发计划，把控里程碑节点，解决开发过程中的核心技术瓶颈，确保项目按周期落地。
3.客户系统对接：牵头对接客户现有LIMS（实验室信息管理系统）、MES（生产执行系统），梳理数据接口需求，解决数据格式兼容、系统集成等问题，保障AI产品与客户系统顺畅联动。
4.产品落地支撑：参与客户需求调研与分析，将业务需求转化为技术需求，主导AI模型训练、系统测试与迭代优化，保障产品功能、性能达标（如检测准确率、报告生成效率）。
5.技术团队建设：负责算法工程师、开发工程师的招聘、培养与管理，搭建技术研发体系，营造高效协作的研发氛围，提升团队技术能力。
6.合规与风险把控：关注数据安全、AI模型可解释性相关法规，确保技术方案符合消费品检测行业合规要求，规避技术与数据风险。
任职要求:
（一）核心硬性要求
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，5年以上AI研发经验，2年以上技术团队统筹/项目管理经验。
2. 技术能力：
￮精通AI模型应用：熟悉大模型（LLaMA 2/通义千问等）微调、计算机视觉模型（YOLO/CNN等）训练，有消费品检测、工业AI、医疗检测等垂直领域模型落地经验者优先。
￮具备系统集成经验：有LIMS/MES系统对接、数据接口开发（API/FastAPI）经验，能独立解决跨系统数据兼容、联调问题。
￮技术栈扎实：熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等开发工具，了解边缘计算、SaaS平台架构，具备从MVP到产品化的技术落地能力。
3.项目经验：有AI创业项目、小团队技术管理经验，或主导过消费品/工业检测类AI产品从0到1落地者，优先考虑。
（二）软实力要求
1. 统筹能力：具备清晰的任务拆解、进度管控能力，能在创业节奏下高效推进项目，平衡研发质量与落地效率。
2. 沟通能力：能精准对接客户技术需求，清晰同步研发进度，兼顾技术语言与业务语言，高效协调内外部资源。
3. 创业精神：认可AI+消费品检测赛道价值，抗压能力强，愿意投入创业项目，具备解决问题的主动性与责任心，能与团队共成长。
4. 行业认知：了解消费品检测行业合规标准（如国标、欧盟REACH）、检测流程者加分。