1.负责设计和开发适用于精准营销场景的推荐算法模型，如基于协同过滤、深度学习、强化学习等的推荐模型，以实现用户兴趣精准匹配和个性化推荐内容生成，提升推荐的准确性和覆盖率。
2.负责用户行为分析，对大数据进行分析，挖掘各类用户特征，使用统计建模方法分析用户;
3.根据业务逻辑变化，设计相应分析模型并支持业务分析工作开展;
4.基于公司业务数据，挖掘数据价值，负责各类画像标签、数据源整合，并提出产品解决方案:
5.能够从业务需求出发，对业务数据进行深挖分析，发现其中的用户和商业价值，寻找产品切入点;
6.主动思考数据产品使用过程中的问题，并通过各种渠道收集用户反馈信息，规划产品升级迭代方案。
7.负责与数据源的沟通协调，推进项目落地
任职要求:
1.金融工程、数学、统计学、计算机工程等相关专业;
2.有三年以上数据分析/挖掘或机器学习算法研发相关工作经验的优先;
3.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取;
4.精通数据分析软件，Python、spark等，能够福利完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据建模、能海量处理数据;
5.熟悉数据挖掘算法，灵活应用逻辑回归、聚类分析、随机森林、朴素贝叶斯算法、SVM算法;
6.积极主动，具备团队意识，具有高度的责任心，能够承受较强的工作压力;
7.对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力。
8.中高级工程师优先考虑