1. 适应不断变化的网络环境以及新的攻击模式，运用机器学习算法对端点行为开展深入学习与分析工作，以高效识别出未知的IOA指标；
2. 根据网络环境和攻击模式的变化，持续优化安全规则AI训练模型，确保其能准确捕捉各类潜在安全威胁；
3. 负责收集、整理和分析大量的端点行为数据，为机器学习算法提供充足且准确的数据支持，以提升模型训练效果；
4. 协同安全团队其他成员，将训练好的模型应用于实际安全监测与预警工作中，保障系统的安全运行；
5. 对安全监测与预警产生的结果进行复盘分析，依据实际情况进一步完善AI训练模型，降低误报和漏报情况的发生频率。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业；
2. 熟练掌握机器学习相关算法，如决策树、神经网络、支持向量机等，有实际的算法应用与优化经验；
3. 具备扎实的编程基础，精通Python、Java等至少一种编程语言，熟悉数据结构与算法设计；
4. 熟悉网络安全领域常见的攻击手段、防御机制以及端点安全相关知识，能准确理解和分析端点行为数据；
5. 有处理海量数据的经验，熟悉数据采集、清洗、标注等数据处理流程，能够熟练运用相关的数据处理工具；
6. 具备良好的问题解决能力和创新思维，能快速应对新出现的网络安全挑战和未知的攻击模式；
7. 拥有相关安全规则AI训练项目经验者优先考虑，熟悉常见的安全监测与预警平台的使用和集成者更佳。