1、学历要求：计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，博士优先；

2、经验要求：具备2年以上人工智能相关研究或开发经验（博士学历可放宽），有高水平学术论文、专利或开源项目贡献者优先；

3、语言能力：能熟练阅读英文技术文献，具备良好的技术文档撰写能力。

4、熟练掌握机器学习经典算法（线性模型、树模型、聚类等）与深度学习核心架构（CNN、RNN、Transformer、GNN等）；

5、掌握概率统计、优化理论、信息论等相关数学基础，具备将实际问题转化为数学模型的能力；

6、精通Python，熟悉C++/Java等至少一门编译型语言；

7、熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，了解其底层运行机制；

8、掌握Linux开发环境，具备扎实的数据结构、算法设计与代码优化能力；

1、具备完整的模型训练、调优、评估与部署经验，掌握分布式训练、模型压缩、边缘部署等实用技术；

10、具有将研究成果转化为可落地解决方案的经验，在计算机视觉、自然语言处理、科学智能等至少一个领域有实际项目成果；