1.负责传统图像算法和点云处理算法的研发、创新与实现。
2.深入研究并应用矩阵运算、聚类算法、滤波、分割、配准等数学和机器学习方法解决实际问题。
3.进行算法原型的设计、仿真、实验验证与性能评估，输出算法报告。
4.与工程团队紧密协作，将验证有效的算法原型交付给工程化团队进行落地部署。
5.跟踪业界前沿技术，持续优化和改进现有算法性能。

加分项：
1.具备扎实的数学基础，精通线性代数、概率统计、数值计算，能够从数学原理层面理解和创新算法。
2.在传统算法开发方面有深厚经验，熟练掌握以下技术：
库与工具：深度掌握 NumPy、SciPy、OpenCV、Open3D 进行算法开发。
算法领域：精通矩阵运算、聚类算法（如K-Means, DBSCAN, 谱聚类）、图像处理（如图像分割、特征提取）、点云处理（如点云分割、配准、曲面重建）。
3.具备优秀的算法实现能力和问题解决能力，能独立完成算法的调研、复现和调试。