1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数据科学、统计学等相关专业优先；​

2、5 年以上数据治理相关工作经验，具备 3 年以上团队管理经验，有大型数据治理项目实施经验。

3、熟悉智慧城市、物联网等行业业务，有相关行业数据治理经验者优先。​​

4、精通数据治理理论与方法，熟悉 DAMA 数据管理知识体系，具备 CDGA、CDGP 等数据治理相关证书者优先。

5、基于SpringCloud 微服务架构开发数据治理平台功能模块（如数据检索系统、质量监控系统），使用Docker实现容器化部署，结Flink、Spark等计算框架开发治理任务（如数据清洗、质量校验），利Kafka、Flume实现数据实时流转。

6、掌握软件开发技术，熟悉至少一种编程语言（如 Python、Java），具备软件项目开发经验。

7、了解大数据技术架构与数据库管理系统，能够进行数据存储与处理平台的搭建与运维。

岗位职责：

1、制定并执行全面的数据治理战略，结合公司业务战略与行业趋势，明确数据治理目标、范围与实施路径，保障数据治理工作与整体战略协同。​​

2、基于DAMA 方法论设计数据治理体系，涵盖数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全、主数据管理、数据生命周期管理等模块，制定数据治理流程规范，如数据资产目录编制、数据权限审批、数据变更管理等。​

3、基于Atlas 开源框架构建元数据管理平台，实现业务数据、技术数据（表结构、字段定义）、操作数据（ETL 流程、任务调度）的全生命周期管理。​​

4、监控数据治理项目执行，跟踪进度、质量与风险，及时调整策略与计划，确保项目目标达成。​

5、分析数据质量问题根源（如 ETL 逻辑错误、源系统数据异常），制定优化方案，涉及代码调优、流程重构或系统对接改造，定期输出数据质量报告，评估治理效果，推动数据质量持续提升。​

6、运用编程技术（如 Python、Java 等）开发数据处理脚本与自动化流程，提高数据治理效率与准确性。​

7、结合大数据技术（如 Hadoop、Spark 等）与数据库技术（如 Oracle、MySQL 等），构建数据存储与处理平台，支撑数据治理工作。