一、岗位名称
大数据算法工程师（全职/社招/校招均可）
二、岗位职责
1. 基于业务场景开展数据建模工作，包括特征工程构建、算法选型与优化，覆盖推荐系统、异常检测、预测分析等核心场景，推动模型从研发到落地的全流程闭环。
2. 负责多源数据融合处理，设计数据采集、清洗、结构化方案，运用大数据工具完成海量数据的预处理与分析建模。
3. 跟踪机器学习、大模型等前沿技术，将Transformer、Bert等模型及微调、RLHF等技术应用于业务，持续迭代优化算法性能。
4. 制定数据质量规则与安全策略，参与数据治理体系建设，保障数据资产的准确性与安全性。
5. 与产品、业务及技术团队协同，将业务需求转化为算法方案，提供技术支持与落地保障。
三、任职要求
（一）基础要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能、数据科学等相关专业；985/211院校或硕士学历者优先。
2. 社招需1-5年相关工作经验，校招可放宽经验要求，有算法竞赛获奖、顶会论文发表或开源项目经历者优先。
（二）技术能力
1. 精通Python（必备），熟悉Java/Scala/SQL等任一语言，具备扎实的代码功底与工程化能力。
2. 熟练掌握机器学习经典算法（LR/GBDT/聚类/回归等），具备特征工程与模型调优经验；熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）及CNN/RNN/Transformer等模型者优先。
3. 熟练使用Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架，熟悉MySQL/Oracle等关系型数据库及HBase/Redis等NoSQL数据库。
4. 具备算法工程化落地经验，了解模型部署、效果追踪及迭代优化流程，有推荐系统、NLP、NL2SQL等场景项目经验者优先。
（三）综合素质
1. 强逻辑思维与数据敏感度，能快速抽象业务问题并转化为算法解决方案。
2. 具备良好的沟通协作、文档撰写能力，能高效跨团队推进项目。
3. 自我驱动，持续学习前沿技术，适应业务快速迭代需求。
四、薪资福利
1. 薪资范围：10K-20K·（根据学历、经验及能力定级）。
2. 基础保障：社保五险，带薪年假、加班补助、节日礼品。
3. 成长福利：带薪培训、技术分享沙龙、前沿项目实践机会，助力职业提升。
4. 额外福利：拓展旅游、团队建设基金，部分岗位支持出差补贴。
五、工作地点：湖南长沙 在长沙的优先
六、应聘方式
1.简历附件：需包含项目经历、技术栈说明及相关成果（竞赛证书、论文链接等）
2. 面试流程：简历筛选→HR初面→技术面试→总经理面试→Offer发放
—— 我们期待热爱算法、勇于创新的你加入，共同用数据技术创造价值！