岗位职责:

1.参与工程机械大模型Agent智能化体系构建，覆盖感知、理解、决策、执行、学习、进化全链路技术方案设计与落地；
2.参与大模型的微调与优化、大模型继续训练，应用Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等技术提升模型在垂直场景下的表现；
3.开发智能体任务规划、多轮对话、工具调用等核心模块，支持多智能体协作与动态任务执行；
4.构建Agent后端服务，设计RESTful API，实现高并发、低延迟的智能交互系统；
5.跟踪大模型与Agent领域的前沿技术，参与技术预研与工程化落地。

一、专业要求
1.计算机科学、人工智能、软件工程、自动化、机械电子工程等相关专业，应届硕士；
2.熟悉Python/Java等编程语言，具备良好的编码规范与工程实践能力；
3.熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，了解Transformer架构及主流大模型；
4.了解LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify等Agent开发框架，具备Prompt Engineering经验；
5.了解RESTful API设计、MQ/ROS数据交互、Git版本控制等后端开发基础。
二、加分项：
1.对工程机械、智能制造、工业自动化等领域有一定了解或项目经验者优先；
2.对AI技术有浓厚兴趣，具备较强的自我驱动能力；
3.有论文发表、开源项目贡献或竞赛获奖经历者优先。