主要工作：
1.大模型应用策略与流程创新：
提示词工程核心实践： 深度参与提示词工程的设计、优化与平台化管理，构建高效、稳定的大模型调用与服务接口，让AI更“聪明”。
快速应用搭建与流程自动化： 利用Dify等前沿平台，快速构建、部署和管理LLM应用（如智能问答、健康内容生成、知识检索），您的工作将直接提升健康管理效率。
复杂AI工作流编排： 使用n8n等工具，设计并实现复杂的AI工作流，将大模型能力与现有医疗系统（如电子病历、健康数据库）进行自动化集成，推动医疗健康服务的智能化升级。
2.前沿算法工程与知识图谱构建：
Python算法开发： 参与开发Python核心算法，构建和优化知识图谱审核平台，实现自动化、智能化的内容审核、质量评估与迭代优化流程。
RAG系统实战： 运用LangChain等框架，设计并实现RAG（检索增强生成）链路，打通外部权威医学知识库与LLM，确保AI回答的准确性和可靠性，避免“胡说八道”。
AI应用全周期开发： 负责AI相关应用模块的全流程开发，从需求分析、前沿算法选型到模型工程化、系统部署与维护，让您体验AI从0到1的全过程。
3.大模型微调与优化实践：
数据处理与模型定制： 参与大模型在健康医疗特定业务场景下的数据收集、标注、处理、模型微调、训练评估与部署工作。
参数高效微调技术： 熟练应用LoRA、P-Tuning等技术进行高效模型定制，并有机会深入了解EMA、FGM、R-Dropout等高级训练技巧，解决模型过拟合与稳定性挑战。
4.技术探索与创新：
Agent架构前瞻研究： 探索Agent（智能体）架构在医疗健康业务场景下的应用，结合Dify/n8n/LangChain等工具，构建能够自主规划和执行任务的复杂AI系统。
追踪前沿，引领未来： 密切跟踪业界最新AI技术动态，参与技术预研和可行性分析，为团队技术路线提供建议，您的创新想法将有机会被采纳和实现。
【我们期待这样的你】
扎实的学术背景： 双一流院校计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，硕士及以上学历，欢迎优秀在校或应届硕士、博士研究生加入我们的实习或全职项目。
坚实的编程基础： 扎实的Python编程功底，熟悉常用算法和数据结构，有良好的代码风格和工程实践习惯。
大模型技术热情： 精通至少一种主流大模型应用开发框架：LangChain / LlamaIndex 等，并有实际项目经验（课程项目、科研项目、个人项目均可）。
平台使用经验： 具备低代码/无代码平台使用经验，熟练使用Dify进行LLM应用管理，或熟练使用n8n进行复杂工作流编排。
提示词工程理解： 对提示词工程有深入理解和实践经验，能够设计出高效、鲁棒的Prompt。
AI核心技术认知： 熟悉大模型相关技术（RAG, SFT, Prompt调优等），并有实际项目落地经验。
求知欲与解决问题能力： 具备良好的逻辑思维能力和解决问题的能力，对技术有强烈的热情和自驱力。
【特别加分项 / 高级岗位要求】
在NLP/CV领域有顶级会议/期刊论文发表者优先。
有知识图谱构建、应用或审核相关项目经验者优先。
熟悉模型部署、Docker、Kubernetes等MLOps工具和流程者优先。
有独立负责复杂AI项目或模块的设计与落地经验者优先。
熟悉LoRA, P-Tuning, QLoRA等模型微调技术的实现细节者优先。
具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能有效推动跨部门项目。

【您将获得的成长与发展】
资深导师一对一指导： 深度融入AI核心团队，由资深AI科学家/工程师带教，快速提升专业技能。
前沿技术实践机会： 参与公司核心AI项目的研发，将最新的大模型技术应用于有社会影响力的健康管理场景。
清晰的职业发展路径： 完善的内部培养机制，提供成为AI专家或技术TL的成长通道。
开放的技术交流氛围： 定期内部分享、外部合作，鼓励学术研究与成果转化。
实习生转正机会： 优秀实习生将有机会优先获得全职岗位Offer。
期待您的加入，与我们一同用AI科技赋能健康新未来！