基本要求：30岁以下，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士及以上学历。
工作能力：
1、精通Python，并深入掌握PyTorch或TensorFlow等框架，具备在大规模集群上分布式训练的经验。
2、对Transformer架构、大语言模型的工作原理（如注意力机制、位置编码）、训练/推理流程有深刻理解。
3、具备大模型相关项目的实际经验，例如：大模型的预训练/微调/提示工程、检索增强生成（RAG）系统搭建、Transformer模型优化等。
4、熟悉Linux开发、Docker容器化技术，具备优秀的代码能力和版本管理（Git）习惯。
薪酬待遇：具体面议