1.参与蛋白质相关的深度学习算法设计，如结构建模、蛋白设计、分子动力学模拟，功能预测等模型；
2.协助算法开发的前期数据清洗，预处理，特征提取工作；
3.与湿实验团队协作，设计并参与AI驱动的湿实验验证 4.跟踪计算机辅助药物设计领域的最新研究动态，引进、应用和开发新的计算方法或流程，快速应用和迭代相关方法；
任职资格
1.硕士及以上学历，计算生物学、结构生物信息、计算机辅助药物设计、计算化学/药学等相关专业/背景，有蛋白设计、蛋白结构预测相关的AI算法研发的经验者优先。
2.熟悉机器学习、深度学习相关模型与算法且有一定广度，包括但不限于Python, Pytorch, Transformer, CNN, GCN；
3.深入理解AlphaFold系列模型的原理（如Evoformer/Pairformer架构、扩散模型、注意力机制等），ProteinMPNN、RFdiffusion等AI模型，有实际调参或改进经验应用优先；
4.有大分子药物研发项目经验，在细胞免疫实验、抗体内吞、抗体工程、抗体表达纯化有经验者是加分项；
5.具备独立开展科研工作的能力与严谨的学术道德和职业操守，对工作富有高度热情，乐于承担有挑战性的课题；
6.熟练的中英文文献阅读和写作能力，良好的协调沟通能力和团队合作精神。