岗位职责：
1.分子生成算法研发：负责AI分子生成项目的算法设计与优化，针对小分子、肽类、分子胶、PROTAC等不同类型的药物分子提出创新性解决方案，开发高效的生成模型以支持实际药物研发任务。
2.蛋白-配体相互作用建模：应用机器学习与深度学习技术，构建预测与分析蛋白与多种配体（包括小分子、肽、分子胶等）之间相互作用的算法，助力靶点筛选与分子优化。
3.算法性能优化与资源管理：提升AIDD算法的运行效率，优化GPU与内存资源使用，保障平台稳定性与可扩展性。
4.技术趋势调研与算法迭代：持续跟踪国内外AI药物研发领域的前沿进展，分析主流算法演化路径，推动团队算法体系的迭代与升级。
5.项目支持与跨部门协作：与药物化学，计算化学等团队紧密协作，推动项目落地。

任职要求：
1.学历背景：计算机科学、化学信息学、计算化学/药学、计算生物学等相关专业硕士及以上学历。
2.开发经验：具备基于 NVIDIA CUDA 的 PyTorch / PyTorch Lightning 开发经验，熟悉 Linux 环境下的算法部署与调试。
3.模型掌握：熟练掌握主流AI生成模型（如 VAE、GAN、Diffusion 等），具备模型构建、训练与调优的实战经验，能够灵活适配不同分子类型的建模需求。
4.编程与数据处理能力：精通 Python 编程，熟练使用 Numpy、Pandas 及常用图形可视化工具，具备良好的数据分析能力。
5.化学信息学工具应用：熟悉 RDKit、OpenBabel 等化学信息学工具者优先，具备药物研发平台使用经验者加分。