岗位职责：

1. 医学AI算法开发与优化

   • 负责虚拟解剖模拟、智能诊断教学等场景中CV/NLP/AR算法的研发，包括影像分割、多模态数据融合、3D器官建模等核心模块的代码实现与性能调优。

   • 开发基于强化学习的虚拟病人病情演进模型，实现动态症状反馈与交互逻辑。

2. 医学数据处理与模型部署

   • 构建医学影像（CT/MRI）标注工具与自动化数据处理流水线，设计数据增强策略提升模型泛化能力。

   • 优化算法在Unity3D/UE引擎中的实时推理性能，解决AR/VR实训场景中的延迟与精度问题。

3. 生成式AI与临床知识图谱开发

   • 研发AIGC驱动的病例生成模型，结合真实临床数据生成多样化、合规的教学病例库。

   • 开发疾病诊断推理引擎，基于知识图谱实现病理逻辑的自动化推理与解释。

4. AI教学效果评估与调优

   • 设计算法评估指标（如手术操作纠错准确率、虚拟病人响应合理性），通过AB测试迭代优化模型。

任职要求：

1.教育背景：计算机科学/AI/生物医学工程本科及以上学历，5年以上医疗AI算法开发经验。

2.技术能力：精通PyTorch/TensorFlow框架，熟练掌握医学影像处理技术栈（ITK/SimpleITK/OpenCV）；有Unity3D/UE引擎集成AI模型的实际项目经验（如AR手术导航、VR解剖模拟）；熟悉生成式AI（如Diffusion Model、LLM）在医疗数据合成中的应用；掌握C++/Python多线程优化、模型轻量化（TensorRT/OpenVINO）等工程化技能。

3.项目经验：主导过至少2个医疗AI算法开发项目（需提供代码仓库或技术方案）。