我们正在寻找一位具有丰富经验的AI算法专家，加入我们的智能工厂平台团队，为全自动化工厂提供先进的算法解决方案。作为AI算法专家，你将负责工程数据分析、算法开发与优化、数据可视化实现，以及与项目用户的紧密合作，以推动智能制造的发展。你将是我们在智能工厂建设中不可或缺的一员，帮助我们实现工业自动化的最高效率和智能化。
岗位要求：
1. 工程数据分析与算法开发：负责工程数据的统计分析、特征工程、数据挖掘和数据探索，开发高效的算法解决方案。根据业务需求，设计并实现数据驱动的算法模型，提升工厂的生产效率和产品质量。
2. 数据可视化开发：开发和实现数据可视化功能，包括在线查询、图表展示、实时监控等。与前端团队协作，设计直观的数据可视化界面，为用户提供易于理解的数据洞察。
3. 工程数据流程分析与算法优化：分析工程数据流程，优化现有算法，提升算法的可靠性和性能。针对实际生产需求，调整和优化算法模型，确保算法在复杂环境下的稳定运行。
4. 需求沟通与系统设计： 与项目用户、产品经理和技术团队紧密合作，理解业务需求并将其转化为技术方案。参与系统设计，确保算法模块与整体系统的无缝集成。
5. 技术探索与创新：跟踪并学习最新的AI技术和算法，评估其在公司实际项目中的应用潜力。鼓励创新，提出新的算法方案或技术改进，推动公司技术的持续进步。
任职要求:
1.教育背景：数学、统计学、计算机科学、电子工程等相关专业，本科及以上学历。
2. 工作经验： 6年以上算法相关工作经验，具有丰富的算法开发和优化经验。 在工业自动化、智能制造或相关领域有实际项目经验者优先。
3. 技术能力：编程语言：精通Python，熟悉Java（优先考虑具备Java后端开发能力）。 深度学习框架：熟练使用TensorFlow、Keras、PyTorch等框架，能够快速实现和优化模型。机器学习算法：精通Machine Learning算法，包括但不限于RandomForest、SVM、KNN、K-means等。 深度学习应用：深入理解Deep Learning在Machine Vision中的应用，包括图像分类、目标检测、边缘检测、图像分割、图像聚类等。 数据处理与分析：熟悉数据特征工程、数据挖掘、数据可视化等技术。 大模型应用与开发：熟悉大模型的应用和开发，具有实际项目落地经验者更佳。
4. 软技能： 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队高效合作。具备清晰的逻辑思维能力，能够快速理解业务需求并转化为技术方案。学习能力强，能够快速掌握新技术并应用于实际项目中。 热爱学习新技术，为人谦逊，乐于分享和合作。
5. 加分项：具有半导体行业或相关制造业工作经验。 熟悉工业数据协议（如OPC UA、Modbus等）或工业自动化系统（如SCADA）。 具备一定的前端开发经验（如HTML5、Vue.js、React等），能够独立完成数据可视化开发。 发布过高质量的算法论文或参与过开源项目者优先。