一、岗位职责
1、智能内容生成工程
构建垂直领域Prompt工程体系，设计多场景内容生成策略。
开发跨平台风格迁移算法，适配短视频/图文/长文案等不同媒介形式的内容生成需求。
2、大模型工程化落地
主导国产大模型（文心/混元/通义等等）的API集成与性能优化，设计动态路由策略实现成本效益最大化。
开发混合生成工作流，通过多服务协同将单次内容生成成本控制在合理范围内。
3、生成效果优化体系
搭建A/B测试平台，通过转化率数据持续迭代Prompt模板，确保关键指标提升≥30%。
设计三重内容安全机制：实时敏感词过滤+行业合规校验+动态策略更新。
4、高性能架构设计
实现分布式任务调度系统，支持单批次500+素材的并发生成与智能优选。
构建多级缓存体系，保障热点模板响应时间≤100ms。
任职要求
二、硬性能力要求
1、精通Prompt Engineering全链路方法论（思维链/风格控制/参数优化），需提供教培行业落地案例。
2、掌握Python全栈开发能力：
框架：FastAPI高并发服务/SQLAlchemy ORM
工具：LangChain多模型调度/Redis分布式缓存
熟悉国内大模型技术生态（文心/混元API特性具备多服务商API融合开发经验。
3、掌握性能优化核心工具链：
压力测试：Locust/JMeter
监控分析：Prometheus+Grafana指标看板
三、业务适配性要求
1、深度理解教培行业用户生命周期管理（LTV模型），熟悉试听转化率等核心业务指标。
2、有教育行业数字化营销系统开发经验，熟悉家长决策路径与内容传播规律。
四、加分项
持有腾讯云AI工程师/阿里云MVP等技术认证。
获得文心Prompt大赛TOP10或同类赛事奖项。
有剪映/度加创作工具API集成经验。
学历要求：
本科以上，硕士博士优先
福利待遇：
双休
社保公积金