岗位职责：

1. 围绕业务目标，负责数据需求与资源有效性评估；

2. 负责构建业务场景、分析框架、核心指标体系等数据驱动解决方案设计；

3. 负责数据质量、数据异常、数据链路风险分析；

4. 负责数据标准、质量规则、分类分级等治理制度、规范、标准编制；

5. 负责数据治理、数据应用实施方案设计、培训；

6. 负责数据治理工作的组织、指导、协调和质量监督；

7. 负责数据应用服务落地与业务优化；

【任职条件】

1. 学历专业：大学本科及以上学历，大数据、数据科学、统计学、计算机科学等相关专业；

2. 职业素养：具备清晰的职业规划、正向的职业价值观及严谨负责的工作态度；拥有良好的团队协作意识与高效沟通能力；

3. 职业素质：对数据高度敏感；责任心强、耐心细致；具备复杂问题分析与解决能力；具备快速掌握新技术并应用于实际的学习能力；具备一定的工作承压能力；

4. 业务能力：

（1）基础理论：熟悉数据治理理论框架与实践流程；掌握统计学、概率论与数据挖掘核心知识和具备系统的数据分析方法论；熟悉常用分析模型（如回归、分类、聚类）及评估方法（如准确率、召回率等），并能结合业务场景合理选型并验证模型有效性；了解DCMM、DAMA-DMBOK等数据治理标准；了解数据质量维度及数据分类分级、元数据管理等标准规范。

（2）工具技能：了解或者掌握Python、SQL、Excel等数据处理工具，会使用Power BI、Tableau等可视化工具，了解主流数据治理平台或元数据管理工具，能独立设计交互式仪表盘和清晰、有体系的可视化报告；

（3）文档撰写能力：具备良好的文档编写习惯，能够准确、规范地输出数据分析报告、技术方案及项目文档，确保内容逻辑清晰、结构完整、术语准确；

理解能力：能够快速理解业务需求与数据逻辑，准确把握项目目标与关键指标，具备较强的跨领域学习能力，可高效对接业务部门并转化为数据分析方案。