岗位职责：
1、负责推荐系统研发，探索内容消费价值与商业价值的平衡方案，在保障用户体验的前提下提升内容变现效率，优化可变现内容的渗透率和转化效果；
2、主导公司APP多场景（猜你喜欢等）推荐排序算法的研发，持续优化推荐模型，提升推荐精准度和用户满意度；
3、构建并维护推荐系统全链路，包括数据采集、特征工程、模型训练等核心模块的开发和性能优化；
4、参与技术方案设计与评审，为团队提供专业的技术支持，解决复杂技术问题；
5、跟踪推荐领域前沿技术（如生成式推荐），推动创新技术在业务场景中的落地应用。
任职资格：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、3年以上推荐算法实战经验，熟练掌握协同过滤、深度学习推荐等主流算法；
3、扎实的机器学习/数据挖掘基础，优秀的数学建模和编程实现能力；
4、精通Hive/Spark/Hadoop大数据生态，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，有完整的深度学习项目经验；
5. 具备优秀的跨团队协作能力，能与产品、运营等部门高效配合达成目标。
加分项：
1. 有千万级级用户规模的推荐系统优化经验；
2. 熟悉工具产品垂直领域的内容推荐策略。