岗位职责：
1. 负责大模型微调算法的开发与优化，支持产品功能的快速迭代和升级。
2. 根据垂直领域的业务需求，深入挖掘应用场景，设计针对性微调方案，优化算法和工程实现。
3. 跟踪并探索微调与优化领域的前沿研究成果，快速完成验证和转化应用。
4. 应用场景覆盖客服机器人、人机问答、多轮对话、文本生成、文本摘要等多个领域。
5. 关注并实践大模型领域的最新发展趋势与技术应用。
任职要求：
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机相关专业优先。
2. 技术能力：
1） 熟悉大模型文本预训练的核心原理，具备以下领域的深入理解和实践经验：数据准备、模型预训练、指令调优、强化学习（RLHF 等）、推理优化和模型评估等。
2）精通主流大模型的算法和应用，包括但不限于 GPT、ChatGLM、Llama 和 Qwen，能够针对实际业务需求设计适配性的优化方案。
3）熟悉大模型应用开发框架，例如 LangChain 和 ModelScope-Agent，熟练使用相关工具完成模型训练、微调（Fine-tuning）及性能评估（如 SWIFT 和 LLaMA-Factory 等），掌握基于 Prompt 和 Fine-tuning 的策略优化方法。
4）熟悉主流 AI 开源生态（如 Meta 等），具备在 Linux 环境下进行开发的能力，能够熟练使用 OpenAI API，并精通 Python 和 C# 编程语言。
3. 对人工智能技术有强烈的求知欲和热情，具备良好的沟通能力，能够积极参与团队分享、交流与讨论。
4. 具有良好的英文技术文献阅读能力。
5. 经验加分项：
1) 有 LLM 预训练与微调（如 SFT、Prefix Tuning、LoRA 等）经验者优先。
2) 有通过 Prompt或RAG（检索增强生成）将 AI 技术应用于不同业务场景的经验者优先。