岗位职责：
1、技术战略与方案统筹：作为智能相机产品的技术核心，主导制定产品整体技术路线，包括嵌入式硬件架构适配、软件系统设计及AI算法应用落地方案，确保技术方案的可行性、先进性及成本可控性，对标基恩士IV4等行业顶尖产品的性能指标；
2、跨团队技术对接与协同：精准对接硬件团队，基于智能相机的功能需求（如图像采集、数据传输、稳定性保障等），明确硬件选型标准、接口规范及性能参数，解决跨团队协作中的技术分歧；高效联动AI算法团队，理解算法原理及部署需求，推动算法在嵌入式平台的优化落地，确保软件系统与算法模型的无缝融合；
3、产品研发全流程把控：牵头组织软件团队完成智能相机核心软件模块的设计、开发、测试及迭代，涵盖嵌入式操作系统裁剪、驱动开发、图像处理流程搭建、用户交互界面开发等；全程跟进研发进度，识别并解决研发过程中的关键技术瓶颈，保障产品按计划落地；
4、技术团队管理与能力建设：搭建并带领软件研发团队，明确团队成员职责与发展方向，组织技术培训与技术分享，提升团队在嵌入式软件、智能视觉领域的专业能力；建立高效的研发流程与质量管控体系，确保代码规范、产品稳定；
5、技术决策与风险防控：针对产品研发中的关键技术问题（如硬件兼容性、算法部署效率、系统功耗控制等）作出专业决策；预判技术研发风险，制定应对预案，保障项目顺利推进；关注行业技术动态，引入前沿技术理念，提升产品核心竞争力。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关软件类专业，5年以上智能相机、工业相机或嵌入式智能产品研发经验，3年以上技术团队管理经验。
2、核心技术能力
- 嵌入式硬件认知：深入理解智能相机嵌入式硬件架构（如CPU、GPU、图像传感器、存储模块等），熟悉硬件选型逻辑与接口协议（如USB3.0、GigE Vision等），能够精准对接硬件团队输出技术需求，解决软硬件协同问题；
- AI算法基础：了解AI视觉核心算法原理（如图像识别、目标检测、缺陷检测等），了解主流算法框架（如TensorFlow、PyTorch）及模型量化、部署流程，能够与算法团队高效协作，推动算法工程化落地；
- 软件开发能力：精通C/C++编程语言，具备扎实的嵌入式软件开发功底，精通Linux/RTOS等嵌入式操作系统开发、驱动开发及多线程编程；有智能相机、机器视觉相关软件系统全流程开发经验。
3、综合能力要求
- 具备极强的跨团队沟通协调能力，能够高效联动硬件、算法、产品、测试等多角色团队，推动复杂项目落地；
- 拥有清晰的技术规划与决策能力，能够把握产品技术方向，平衡技术先进性与落地可行性；
- 具备优秀的问题解决能力，面对研发过程中的技术难题能够快速定位并提出有效解决方案；
- 有基恩士、康耐视等同类智能视觉产品研发经验者优先，熟悉工业自动化场景需求者优先。