岗位职责：
1、主导大模型驱动的 AI 聊天、实时语音通话核心算法研发，支撑多端产品实现AI深度拟人化功能，打造有温度的AI体验。
2、独立完成开源大模型（Qwen、Llama 等）场景化微调，重点优化情感表达、风格个性化，提升 AI 聊天真实感与用户粘性。
3、基于 LangChain 等框架快速迭代 AI 社交功能，搭建多Agent架构，解决对话断层、冷场问题，保障多轮交互流畅性。
4、协同团队做多端算法轻量化适配，通过量化、剪枝等技术，确保 AI 功能在较低配置设备稳定运行（推理延迟≤1 秒）。
5、跟踪大模型社交前沿技术（多模态对话等），探索 “AI 群聊”“语音语义降噪” 等创新功能并推动落地。
6、把控算法研发质量，输出可复用的算法模块与技术文档，配合团队完成 AI 功能测试、上线与后续优化。
任职要求：
1、精通 Python 及数据科学工具，深度掌握大模型技术栈（开源模型微调、对话系统开发），能独立设计落地 AI 聊天 / 通话算法。
2、3 年以上 AI 算法经验，至少 1 年大模型 AI 社交 / 对话产品经验，有 “通过微调优化 AI 对话风格” 的成功案例。
3、具备大模型微调 “天赋”，能快速针对社交场景定位微调方向（情感语料构建、风格对齐等），熟悉 LLaMA-Factory 等工具链。
4、了解多端算法接口规范，熟悉模型轻量化技术，能平衡 AI 效果与低配置设备运行效率，有多设备适配经验优先。
5、具备良好的跨团队协作能力，能与全栈开发、产品运营团队高效沟通，将算法方案转化为多端可用的 AI 功能。
6、能独立解决 AI 社交场景算法问题，有搭建多Agent交叉协作经验，有 “问题诊断→落地验证” 闭环经验。
7、本科及以上学历，计算机、AI 等相关专业；有 AI 社交、银发经济项目经验者优先。
加分项：
1、有 AI Agent 情感化训练经验（如打造 “倾听型”“幽默型” AI 人格），或主导过 “AI 聊天” 类产品算法。
2、熟悉语音信号处理，有 AI 语音通话 “语义降噪”“实时理解” 优化经验。
3、探索过大模型在 AI 聊天/陪伴、话题推荐等场景的应用，有技术专利或落地案例。
4、掌握 FastAPI 等框架，能独立开发高并发 AI 算法接口（QPS≥500）。
5、了解 AI 社交产品增长逻辑，能结合算法提留存 / 互动方案，或有银发领域项目经验。