数据分析高级经理
职位工作内容
工作目标
- 领导人寿业务运营中的数据分析团队，以实现以下目标：
- 使数据定义与公司及集团内不同的利益相关方保持一致；
- 建立一个框架来监控数据质量，尤其是与监管要求相关的数据质量；
- 推动管理仪表盘的创建，以促进数据化管理；
- 推广并推动数据及报告自动化的执行。
主要职责
- 与公司内各业务部门（如人寿业务运营部、产品开发管理部、市场部、信息技术部、财务部、集团办公室等）的利益相关方密切合作，深入了解他们的业务需求，并设计管理仪表盘以监控团队的状态和绩效。
- 带领团队为更广泛的组织开发分析框架和数据基础设施。
- 运用技术和分析专业知识，探索和研究来自不同来源的数据，旨在发现数据模式和之前隐藏的洞察，从而有助于保障并持续提升数据质量。
- 跟进与终端用户部门的数据质量改进活动，直至根本问题得到解决。
- 对数据进行可视化处理、解读并给出有洞察力的呈现，通过仪表盘、Tableau、Power BI 或其他渠道向终端用户交付数据结果。
- 带领团队并与各个对口方沟通，设计和开发用户需求。
- 根据公司数据质量标准和架构设计数据结构。
- 与信息技术部门和供应商协商，跟踪项目进度和预期成果。
主要绩效指标
- 根据数据治理模型执行数据字典。
- 执行数据质量管理框架。
- 按照时间进度和用户期望完成管理仪表盘的创建，以自动化仪表盘的数量来衡量。
- 实现日常报告的自动化，尤其是与监管机构要求的报告相关的部分。
- 参与弥补当前人寿业务运营系统的缺陷差距。
任职要求
资格/经验
- 计算机科学、信息系统及/或相关学科的学位持有者。
- 至少8年与数据分析、数据挖掘、数据工程、统计建模、预测分析相关的扎实工作经验。
- 至少5年人寿保险行业经验，且对人寿保险业务运营有深入了解。
- 具备管理数据分析员、数据科学家和工程师团队的经验者优先。
知识与技术技能
- 熟悉数据可视化工具（例如Tableau、Power BI等）。
- 具备良好的分析思维和问题解决能力。
- 精通中英文口语和书面表达。
- 热爱学习并乐于分享新的技术知识，愿意接受新的挑战。
- 具备强烈的主人翁意识，能适应变化。
- 具备良好的展示技能，能够自信地独立与各类业务利益相关方打交道。
- 对数据质量提升、数据管理流程和商业智能应用有良好的整体理解和实践经验。
- 积极主动、自我激励，具有团队合作精神，能够在压力下工作。