目的：
支持各国实现数据驱动的决策组织
进行分析建模以生成业务洞察
职责：
了解业务需求和设计建模方法
进行数据挖掘，整合必要的数据
进行数据发现和数据转换
建立模型以找到最佳最优模型并测试模型
驱动模型执行
模型评审和优化
资格条件：
统计学、信息工程、计算机科学或数学学士/硕士
1—2年工作经验
有数据科学、数据分析、统计建模或机器学习工作经验，银行、保险或金融服务行业优先
机器学习证书优先
[必须具备] - 在Python、SQL和PySpark中展示了强大的编码能力
优秀的英语沟通能力
良好的商业头脑和较强的分析能力
以结果为导向，以客户为中心
开放和协作
【必须具备】—良好的数据科学基础
[值得拥有的]- 了解如何通过使用与利益相关者沟通所需的机器学习来驱动价值
[值得拥有的]-对保险知识有很好的了解