岗位职责：
1、负责RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关技术的研发与优化，包括但不限于信息检索、文本生成、知识增强等方向。
2、设计和实现高效的检索模块，结合大规模语料库或知识库，提升检索的准确性和效率。
3、研究和开发生成模型（如GPT、T5等），结合检索结果生成高质量、连贯的文本内容。
4、优化RAG系统的整体架构，提升系统的性能、可扩展性和稳定性。
5、探索前沿的NLP技术，结合多模态数据（如图像、语音）增强RAG系统的能力。
6、与产品团队紧密合作，将RAG技术落地到实际应用场景中，解决业务问题。
7、跟踪学术界和工业界的最新进展，持续改进和优化现有技术方案。
任职要求：
1、本科及以上，计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业
2、熟悉自然语言处理（NLP）领域的基本技术和模型，如Transformer、BERT、GPT等。
3、熟悉信息检索技术，了解倒排索引、向量检索、语义检索等。
4、具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
5、有RAG相关项目经验，问答系统、对话系统、知识图谱等相关项目经验者优先。
6、具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速掌握新技术，技术有热情，有较强的自我驱动力和创新意识。