职位描述：

1、基座大模型训练算法设计，对现有框架进行优化，改进训练效率；

2、设计预开发大模型新一代网络结构，改进长文、幻觉、记忆等能力；

3、进行大模型对齐研究，改进现有偏好学习算法与网络结构；

任职资格：

1、具备较好的机器学习和数学基础，专业不限；

2、具有分布式模型训练实践基础，具有较强的动手能力和工具开发经验；

3、具备较强的问题分析能力、责任感和合作意识

以下优先：

1、具有编程竞赛获奖或者优秀开源项目经验优先；

2、在NLP/AI顶会发表论文，例如ACL/ICML/NeurLPS/ICLR等；

3、具有大模型加速算法开发经验优先