岗位职责：

1、参与机器学习、深度学习等相关算法研发，涵盖自然语言处理、计算机视觉、大模型等方向；协助完成模型预训练、微调、超参数调优及性能评估，部分场景需复现前沿 AI 算法并适配业务需求。

2、参与数据集构建，开展数据清洗、特征工程、数据预处理等工作，像 RAG 场景下的文档分块和嵌入向量生成等；借助数据分析工具处理业务相关数据，为算法研发和优化提供数据支撑。

3、配合团队实现算法的工程化落地，如开发后端数据接口、参与模型部署与测试；解决算法落地中的高并发、低延迟等问题，保障算法在实际业务中稳定运行。

4、持续关注 AI 领域前沿技术和行业动态，探索新技术在业务中的应用可能；撰写技术文档、研究报告，记录算法开发流程、模型参数等信息，助力团队知识积累。

5、结合具体行业业务场景设计 AI 解决方案，与产品、运营等跨部门团队协作，推进项目落地并完成算法迭代优化。

岗位要求：

1、要求本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、自动化等理工科相关专业。

2、具备扎实的数理基础，精通线性代数、概率统计等知识，熟悉机器学习、深度学习核心算法原理；掌握 CNN、RNN、Transformer 等主流模型架构，了解 NLP、强化学习等领域技术者优先。

3、熟练掌握 Python，精通 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，熟悉 Linux 环境开发，了解 FastAPI、Flask 等后端框架或 SQL、Pandas 等数据分析工具。

4、具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能快速定位并解决算法开发中的问题；拥有良好的团队协作与沟通能力，可适配跨部门协作场景；对 AI 技术有探索热情，能高效阅读英文文献，快速学习前沿技术。

5、有大模型微调、算法开发等项目经历者优先。