岗位职责：
1、负责DeepSeek等大模型应用的项目落地和价值回收，与其他团队合作，将大模型应用于实际业务场景，开发智能应用。
2、负责高质量数据集的构建，进行数据清洗、标注和预处理，保障数据质量。
3、运用分布式训练技术，高效训练大模型，优化训练流程，降低训练成本。
4、深入研究前沿算法，设计并开发先进的大模型架构，提升模型性能与功能。
5、密切关注行业动态，探索新算法、新技术，为公司大模型发展提供技术储备。
岗位要求：
1、计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验。具备扎实的专业理论基础，熟悉机器学习、深度学习等相关知识体系。
2、精通 Python、PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，具备丰富的实践经验。熟练掌握机器学习、深度学习算法，如 Transformer、BERT、GPT 等。熟悉数据处理、模型训练、调优和评估的方法与技巧，具备解决复杂技术问题的能力。
3、具备良好的编程习惯和代码规范，能够编写高效、可维护的代码。熟练掌握数据结构与算法，具备较强的算法实现能力。熟悉 Linux 操作系统，掌握常用的命令和工具。
4、拥有大模型相关的项目经验，熟悉模型研发全流程者优先。参与过大规模数据集处理、模型训练和优化工作，有实际应用成果者更佳。具备将模型应用于业务场景，解决实际问题的能力。
5、具备创新思维，能够主动探索新技术、新方法。拥有快速学习能力，能够紧跟行业发展趋势，不断提升自己的技术水平。善于总结经验教训，将所学知识应用于实际工作中。
6、具备良好的团队协作精神，能够与不同背景的人员有效沟通。善于倾听他人意见，积极参与团队讨论，共同解决问题。具备较强的责任心，能够承担工作压力，按时完成任务。
7、有钢铁行业算法模型落地经验者优先。